仅 CPU

docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

Nvidia GPU

安装 NVIDIA Container Toolkit。

使用 Apt 安装

  1. 配置仓库

    curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey \
    | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg
curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list \
    | sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' \
    | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list
sudo apt-get update

  2. 安装 NVIDIA Container Toolkit 包

    sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit

使用 Yum 或 Dnf 安装

  1. 配置仓库

    curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/rpm/nvidia-container-toolkit.repo \
    | sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-container-toolkit.repo

  2. 安装 NVIDIA Container Toolkit 包

    sudo yum install -y nvidia-container-toolkit

配置 Docker 以使用 Nvidia 驱动

sudo nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker
sudo systemctl restart docker

启动容器

docker run -d --gpus=all -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

如果您在 NVIDIA JetPack 系统上运行，Ollama 无法自动发现正确的 JetPack 版本。请将环境变量 JETSON_JETPACK=5 或 JETSON_JETPACK=6 传递给容器以选择版本 5 或 6。

AMD GPU

要使用带有 AMD GPUs 的 Docker 运行 Ollama，请使用 rocm 标签及以下命令：

docker run -d --device /dev/kfd --device /dev/dri -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama:rocm

Vulkan 支持

Vulkan 已捆绑在 ollama/ollama 镜像中，并且当容器可以访问 GPU 设备时默认启用。

docker run -d --device /dev/kfd --device /dev/dri -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

使用 OLLAMA_VULKAN=0 禁用 Vulkan，或使用 GGML_VK_VISIBLE_DEVICES=<ids> 选择特定的 Vulkan 设备。

本地运行模型

现在您可以运行一个模型：

docker exec -it ollama ollama run llama3.2

尝试不同的模型

更多模型可在 Ollama library 中找到。