构建配置

关于构建配置的技术文章和开发文档。

如何在 Fedora 40 上使用 PM2 部署 React 应用

如何在 Fedora 40 上使用 PM2 部署 React 应用

本文详细介绍如何在 Fedora 40 系统上使用 PM2 部署 React 应用。教程涵盖使用 npm 全局安装 PM2、创建新项目、构建静态文件、配置启动脚本以及管理服务状态等完整步骤,助您快速上线 React 项目。

2026-10-22 7 前端开发

【ffmpeg.wasm 手册】构建系统

本文介绍 ffmpeg.wasm 的多层构建系统,利用 Docker 确保环境一致性,通过 Emscripten 转译 C/C++ 代码生成 WebAssembly。系统采用多阶段 Docker 编译和 Makefile 管理变体,支持单/多线程优化及依赖锁定,并通过 GitHub Actions 实现自动化 CI/CD 流水线与测试。

2026-10-27 6 前端开发

【ffmpeg.wasm 手册】依赖管理

本文档详解 ffmpeg.wasm 项目的依赖管理机制。涵盖基于 npm workspaces 的 monorepo 结构,核心 WebAssembly 组件的版本锁定策略,以及用于自动化获取和解压重型资源的专用脚本。同时介绍基于 Emscripten 的 C 库编译配置、内部包依赖关系及模块格式导出设置,确保开发环境一致性与构建兼容性。

2026-10-27 2 前端开发

【ffmpeg.wasm 手册】设置开发环境

本文档详细指导如何为 ffmpeg.wasm 设置开发环境。内容涵盖 Docker 容器化要求、Emscripten 工具链配置及本地资源管理。教程包括构建 WebAssembly 核心的 Makefile 目标、自定义构建以减小体积的方法,以及配置 Vite 等开发服务器的跨域隔离策略(COOP/COEP),帮助开发者高效搭建项目。

2026-10-27 4 前端开发

【ffmpeg.wasm 手册】Docker 构建流程

本文档详解基于 Docker 的 FFmpeg WebAssembly 构建系统。通过多阶段 Dockerfile,利用 Emscripten 将 FFmpeg 及其依赖项编译为可在浏览器运行的单/多线程模块。涵盖库编译、配置标志设置、最终链接及输出优化等全流程,确保构建环境一致且可重复。

2026-10-27 4 前端开发

【ffmpeg.wasm 手册】配置选项

本文档详细记录了 ffmpeg.wasm 可用的各种配置选项。您可通过初始化对象自定义核心组件加载、执行命令及文件处理方式。内容涵盖核心模块 URL 设置、命令超时与 AbortSignal 取消机制、文件系统后端选择(内存/IndexedDB/Node.js)、WORKERFS 挂载参数、ReadFile 编码格式以及日志和进度事件接口配置,并附带架构映射图与实现流程说明,助您灵活定制 WebAssembly 环境下的视频处理任务。

2026-10-27 5 前端开发

【Mediabunny 文档】转换媒体文件

本文介绍 Mediabunny 内置的文件转换抽象层,提供复用、转码、移除轨道、裁剪视频、调整大小、旋转、帧率调整、音频重采样及上下混音等功能。支持可组合转换、进度监控、取消与暂停操作,以及针对视频和音频轨道的精细化配置,适用于高效处理媒体数据。

2026-10-28 5 前端开发

【ffmpeg.wasm 手册】项目结构

本文档详解 ffmpeg.wasm 项目的 monorepo 架构,涵盖 npm workspaces 配置、核心包关系及构建流程。内容涉及库代码与演示应用的分离、多框架集成(如 Angular 17+)、Docusaurus 文档站点搭建以及多线程 WebAssembly 构建策略,旨在提供清晰的开发指南与测试方案。

2026-10-27 4 前端开发

【ffmpeg.wasm 手册】开发指南

本指南专为希望为 ffmpeg.wasm 项目做出贡献的开发者提供详细信息。内容涵盖设置 Monorepo 结构、使用 Docker 编译 WebAssembly 核心、运行集成测试及代码检查等高级工作流程。同时介绍了 JavaScript 包开发命令、Node.js 支持限制、文件大小约束以及 MIT 许可协议等相关规范,帮助开发者高效参与项目构建与优化。

2026-10-27 3 前端开发

【Mediabunny 文档】读取媒体文件

Mediabunny 是一款高效的媒体文件读取库,支持从内存、磁盘或网络等多种输入源以惰性方式读取数据。它提供强大的元数据提取功能,包括时长、分辨率、编解码器及色彩空间信息。库内支持视频与音频轨道的时序分析、帧率计算及数据包统计,并具备灵活的轨道配对能力。通过异步 API 和 Promise 机制,Mediabunny 确保高性能与低内存占用,适用于复杂的流媒体处理场景。

2026-10-28 3 前端开发