实时交互

本文介绍媒体接收器（Media sinks）的通用用法与核心特性。涵盖异步迭代器、解码与呈现顺序、实时轨道处理及画布池机制。详细解析视频与音频接收器的创建、样本检索、稀疏迭代、画布调整大小旋转裁剪等高级功能，以及仅元数据提取优化，助力高效媒体数据处理。

本文详细介绍 TinyMCE AI 支持的多种 AI 模型及其配置选项。内容包括 Agent 模型的自动选择机制、OpenAI、Anthropic 和 Google 等主流厂商的模型列表与能力对比。同时讲解了通过 JWT 设置模型权限、API 请求体指定模型、插件配置默认模型及自定义快速操作的方法。此外，还涵盖了模型兼容版本管理、上下文长度与附件大小限制、Web 搜索与推理功能支持、内容审核机制以及模型弃用策略等关键信息，帮助用户高效集成与管理 AI 能力。

本文介绍 TinyMCE 编辑器的快速操作功能，提供一键式 AI 支持以简化内容转换。涵盖预览转换、语法修正、翻译及自定义操作类型，支持无状态 API 调用与实时流式反馈。同时详解 Review 模式下的文档质量保证建议，帮助用户高效完成编辑任务并提升内容质量。

TinyMCE AI 聊天功能提供强大的对话式交互，支持多轮对话、上下文设置及模型选择。用户可通过网页搜索和推理获取实时信息，直接修改文档内容，如总结、重写或头脑风暴。该插件集成 Conversations API，支持上传 PDF、Word 等文件及外部资源，实现智能内容生成与审阅，助力高效创作流程。

本文介绍如何使用 Server-Sent Events (SSE) 实现 TinyMCE AI 服务的实时流式响应。通过 SSE，用户可在内容生成过程中获得即时反馈和交互式体验。文章概述了 Conversations、Reviews 及 Actions 等不同事件类型及其 JSON 载荷格式，并提供了正确的解析方法与错误处理策略，帮助开发者高效集成流式 AI 功能。

本文深入介绍如何在 Mediabunny 中读取 HLS (.m3u8) 播放列表，涵盖 VOD 与直播内容。文章解析了 HLS 的心智模型、轨道扁平化、懒加载机制、Unix 时间戳处理、直播边缘检测及 DRM 加密支持等关键技术点，并提供实用的代码示例与配置建议。

本指南助您快速开始使用 TinyMCE AI 服务。提供注册免费试用、生成 JWT 令牌及配置自定义端点的详细步骤。支持本地部署与 SaaS 模式，涵盖聊天、审阅及快速操作等 API 集成方法，帮助开发者安全高效地构建 AI 功能。

本文介绍基于Web的交互式沙盒环境，无需安装即可在浏览器中实验。文档详解其工作原理、内部状态管理及组件生命周期。作为API实时演示，它展示资源加载、FFmpeg命令执行及虚拟文件系统管理功能，支持多线程切换与文件操作。

本文详细介绍对话框组件体系，涵盖面板与标签页配置、基础及布局组件用法。支持复选框、滑块、树形菜单、拖放上传等高级交互功能，实现复杂表单构建与数据跨标签传输，适用于构建富文本编辑器插件界面。

Review 功能提供 AI 驱动的文档质量保障，自动分析语法、风格及清晰度。支持通过插件 UI 或 REST API 进行全文档审查与选区快捷操作。界面直观，建议可单独接受、拒绝或撤销，确保内容以最少手动操作达到专业标准，适用于多场景集成需求。