文档感知

本指南详细介绍如何在 TinyMCE 编辑器中集成 AI Assistant 插件并连接 OpenAI ChatGPT。内容涵盖从获取 API 密钥到配置客户端集成的完整步骤，支持 Tiny Cloud 及自托管环境。同时演示了生成字符串响应与流式响应的具体实现方法，助您快速部署深度文档感知的 AI 功能。

本文介绍 TinyMCE AI 代理服务器参考指南，详解如何在编辑器与 OpenAI LLM 间部署代理服务。通过代理层隐藏 API 密钥、统一认证用户权限并过滤滥用内容。文章涵盖 Envoy 示例配置、身份验证与审核流程，以及 Docker 容器化运行方案，助力构建安全灵活的 AI 增强编辑体验。

本指南详细介绍如何在 TinyMCE 编辑器中集成 Google Gemini AI Assistant 插件。内容涵盖 Vertex AI API 与 Google AI Studio API 的配置差异、身份验证方法（访问令牌）、前提条件设置以及字符串和流式响应的实现示例，助您快速构建文档感知 AI 功能。

本文介绍 TinyMCE AI Assistant 插件，它是集成 AI 功能的编辑器迭代版本。支持通过 Chat、Quick Actions 和 Review mode 提供深度文档感知功能。用户可在对话框内查询 AI API，选择插入响应或优化生成内容。文章涵盖代理服务器设置、API 密钥安全最佳实践、自定义快捷方式配置及事件监听等详细指南，适用于 Tiny Cloud 和自托管环境。

本文介绍如何在 TinyMCE 编辑器中集成 Azure OpenAI Service 以使用 AI Assistant 插件。指南涵盖配置前提条件、身份验证方法以及生成字符串和流式响应的示例代码。通过此集成，您可以利用 Azure 特有的私有网络、区域可用性及负责任的 AI 内容过滤功能，为文档编辑提供深度智能支持。

本指南详解如何在 TinyMCE 编辑器中集成 Amazon Bedrock 以启用 AI Assistant 插件。通过 AWS 托管服务，利用多种基础模型构建生成式应用。示例涵盖 Node.js 客户端调用与服务器端代理安全实践，支持字符串及流式响应模式，助力快速部署深度文档感知的 AI 功能。

TinyMCE AI 聊天功能提供强大的对话式交互，支持多轮对话、上下文设置及模型选择。用户可通过网页搜索和推理获取实时信息，直接修改文档内容，如总结、重写或头脑风暴。该插件集成 Conversations API，支持上传 PDF、Word 等文件及外部资源，实现智能内容生成与审阅，助力高效创作流程。

Review 功能提供 AI 驱动的文档质量保障，自动分析语法、风格及清晰度。支持通过插件 UI 或 REST API 进行全文档审查与选区快捷操作。界面直观，建议可单独接受、拒绝或撤销，确保内容以最少手动操作达到专业标准，适用于多场景集成需求。

本文详细介绍 TinyMCE AI 插件的配置指南。该插件专为付费订阅用户设计，支持经典编辑模式，将 AI 辅助创作与富文本编辑深度集成。文章涵盖从 Tiny Cloud 到自托管的部署方式、JWT 令牌设置、侧边栏及工具栏按钮配置、快速操作与审查功能定制，以及多编辑器模式下的共享上下文管理。

本文介绍 TinyMCE 编辑器的快速操作功能，提供一键式 AI 支持以简化内容转换。涵盖预览转换、语法修正、翻译及自定义操作类型，支持无状态 API 调用与实时流式反馈。同时详解 Review 模式下的文档质量保证建议，帮助用户高效完成编辑任务并提升内容质量。