基于PHP+FFmpeg+本地大模型的全自动视频字幕翻译方案
基于PHP+FFmpeg+OpenCC+Ollama本地大模型搭建全自动视频字幕翻译系统,Windows离线批量处理MKV视频,自动提取字幕、繁简转换、上下文AI翻译、字幕自动换行,硬压字幕输出MP4,全程不上传素材,保护视频隐私,适合自媒体、教学视频本地化汉化。
关于Unix的技术文章和开发文档。
基于PHP+FFmpeg+OpenCC+Ollama本地大模型搭建全自动视频字幕翻译系统,Windows离线批量处理MKV视频,自动提取字幕、繁简转换、上下文AI翻译、字幕自动换行,硬压字幕输出MP4,全程不上传素材,保护视频隐私,适合自媒体、教学视频本地化汉化。
本文介绍如何使用 Ollama 和 Llama 3.2 模型构建本地 AI 应用,实现电子设备列表自动分类。通过 Python 脚本读取原始数据、设计提示词并与本地大模型交互,将未分类物品按类别排序输出至终端及文件。项目完全离线运行,无需云端或 API 密钥,具备高隐私性,适合自动化日常任务并灵活调整模型与提示词。