基于PHP+FFmpeg+本地大模型的全自动视频字幕翻译方案
基于PHP+FFmpeg+OpenCC+Ollama本地大模型搭建全自动视频字幕翻译系统,Windows离线批量处理MKV视频,自动提取字幕、繁简转换、上下文AI翻译、字幕自动换行,硬压字幕输出MP4,全程不上传素材,保护视频隐私,适合自媒体、教学视频本地化汉化。
关于字幕轨道的技术文章和开发文档。
基于PHP+FFmpeg+OpenCC+Ollama本地大模型搭建全自动视频字幕翻译系统,Windows离线批量处理MKV视频,自动提取字幕、繁简转换、上下文AI翻译、字幕自动换行,硬压字幕输出MP4,全程不上传素材,保护视频隐私,适合自媒体、教学视频本地化汉化。
文章介绍如何使用PHP脚本实现视频字幕翻译与压制,需安装ffmpeg、OpenCC及腾讯云翻译SDK,支持中文字幕直接使用、繁体转简体及英文字幕翻译。
文章介绍如何使用ffmpeg提取c.mkv视频的字幕信息,并导出指定语言的字幕文件,最后将字幕加入视频并转为mp4格式。
Mediabunny 是一款高效的媒体文件读取库,支持从内存、磁盘或网络等多种输入源以惰性方式读取数据。它提供强大的元数据提取功能,包括时长、分辨率、编解码器及色彩空间信息。库内支持视频与音频轨道的时序分析、帧率计算及数据包统计,并具备灵活的轨道配对能力。通过异步 API 和 Promise 机制,Mediabunny 确保高性能与低内存占用,适用于复杂的流媒体处理场景。
Mediabunny 是一款强大的媒体文件创建库,提供精细的控制级别。它支持添加任意数量的视频、音频和字幕轨道,并精确控制时间戳。该库兼容 WebCodecs API,允许自定义编码堆栈,支持多种输出格式及内存或流式传输目标,适用于构建大型媒体文件及处理多轨道同步与数据包缓冲等复杂场景。
本文深入介绍如何在 Mediabunny 中读取 HLS (.m3u8) 播放列表,涵盖 VOD 与直播内容。文章解析了 HLS 的心智模型、轨道扁平化、懒加载机制、Unix 时间戳处理、直播边缘检测及 DRM 加密支持等关键技术点,并提供实用的代码示例与配置建议。
本文介绍 Mediabunny 内置的文件转换抽象层,提供复用、转码、移除轨道、裁剪视频、调整大小、旋转、帧率调整、音频重采样及上下混音等功能。支持可组合转换、进度监控、取消与暂停操作,以及针对视频和音频轨道的精细化配置,适用于高效处理媒体数据。
本文详细介绍在 Mediabunny 中编写 HLS 播放列表的完整指南。涵盖 VOD 与直播模式下的文件结构、主播放列表及媒体分段的创建机制。讲解轨道注册、元数据设置、音轨组配对规则、多分辨率编码策略以及分段格式配置等核心内容,助您高效构建合规的 HLS 流媒体服务。
本文详细介绍媒体源API,涵盖视频与音频数据的添加、编码配置及背压机制。内容包含视频源、音频源、字幕源的具体用法,如何设置编解码器、调整帧率、处理Alpha通道以及管理数据包顺序等最佳实践,适用于构建复杂的媒体输出轨道。
本文介绍媒体接收器(Media sinks)的通用用法与核心特性。涵盖异步迭代器、解码与呈现顺序、实时轨道处理及画布池机制。详细解析视频与音频接收器的创建、样本检索、稀疏迭代、画布调整大小旋转裁剪等高级功能,以及仅元数据提取优化,助力高效媒体数据处理。