【Mediabunny 文档】媒体源
本文详细介绍媒体源API,涵盖视频与音频数据的添加、编码配置及背压机制。内容包含视频源、音频源、字幕源的具体用法,如何设置编解码器、调整帧率、处理Alpha通道以及管理数据包顺序等最佳实践,适用于构建复杂的媒体输出轨道。
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本文详细介绍媒体源API,涵盖视频与音频数据的添加、编码配置及背压机制。内容包含视频源、音频源、字幕源的具体用法,如何设置编解码器、调整帧率、处理Alpha通道以及管理数据包顺序等最佳实践,适用于构建复杂的媒体输出轨道。
本文介绍如何从 Tiny Cloud 指定 TinyMCE 编辑器版本及加载插件。涵盖8、8-Testing和8-Dev三种发布渠道的区别,包括最新发行版、发布候选版及夜间构建版本的获取方式。同时讲解混合模式下自行托管与云部署高级插件的配置方法,确保脚本加载顺序正确,帮助您灵活管理TinyMCE实例并集成所需的高级功能。
Review 功能提供 AI 驱动的文档质量保障,自动分析语法、风格及清晰度。支持通过插件 UI 或 REST API 进行全文档审查与选区快捷操作。界面直观,建议可单独接受、拒绝或撤销,确保内容以最少手动操作达到专业标准,适用于多场景集成需求。
本文介绍 Mediabunny 内置的文件转换抽象层,提供复用、转码、移除轨道、裁剪视频、调整大小、旋转、帧率调整、音频重采样及上下混音等功能。支持可组合转换、进度监控、取消与暂停操作,以及针对视频和音频轨道的精细化配置,适用于高效处理媒体数据。
本文介绍 TinyMCE 8.0.0 版本针对 Tiny Cloud 和 TinyMCE Enterprise 的发行说明。涵盖新增 Premium 插件如建议编辑、提及、拼写检查及无障碍检查等,详细列出功能改进、Bug 修复、破坏性变更(如许可证密钥格式更新)以及弃用项,帮助用户顺利迁移升级。
TinyMCE AI 是强大的 AI 驱动写作平台,提供插件与 API 两种集成方式。支持实时文本改写、摘要纠错及上下文聊天,优化内容工作流。兼容多种 LLM 模型,确保品牌一致性与数据安全,助力团队高效创作。
TinyMCE AI 聊天功能提供强大的对话式交互,支持多轮对话、上下文设置及模型选择。用户可通过网页搜索和推理获取实时信息,直接修改文档内容,如总结、重写或头脑风暴。该插件集成 Conversations API,支持上传 PDF、Word 等文件及外部资源,实现智能内容生成与审阅,助力高效创作流程。
本文介绍 TinyMCE 编辑器的快速操作功能,提供一键式 AI 支持以简化内容转换。涵盖预览转换、语法修正、翻译及自定义操作类型,支持无状态 API 调用与实时流式反馈。同时详解 Review 模式下的文档质量保证建议,帮助用户高效完成编辑任务并提升内容质量。
本文详细介绍 TinyMCE AI 支持的多种 AI 模型及其配置选项。内容包括 Agent 模型的自动选择机制、OpenAI、Anthropic 和 Google 等主流厂商的模型列表与能力对比。同时讲解了通过 JWT 设置模型权限、API 请求体指定模型、插件配置默认模型及自定义快速操作的方法。此外,还涵盖了模型兼容版本管理、上下文长度与附件大小限制、Web 搜索与推理功能支持、内容审核机制以及模型弃用策略等关键信息,帮助用户高效集成与管理 AI 能力。
本文介绍 TinyMCE 8.3.0 版本发布详情,涵盖 Tiny Cloud 和 Enterprise 的更新。重点包括支持通过 NPM 获取 Premium 插件、PowerPaste 与 Media Optimizer 的新功能及修复、ESM 模块支持、许可证通知改进以及多项 Bug 修复,如手风琴组件交互优化、列表样式继承问题和视频响应式特性增强等。