数据隐私

文章指导用户如何在浏览器设置中关闭安全浏览功能。

TinyMCE AI 聊天功能提供强大的对话式交互，支持多轮对话、上下文设置及模型选择。用户可通过网页搜索和推理获取实时信息，直接修改文档内容，如总结、重写或头脑风暴。该插件集成 Conversations API，支持上传 PDF、Word 等文件及外部资源，实现智能内容生成与审阅，助力高效创作流程。

TinyMCE AI 是强大的 AI 驱动写作平台，提供插件与 API 两种集成方式。支持实时文本改写、摘要纠错及上下文聊天，优化内容工作流。兼容多种 LLM 模型，确保品牌一致性与数据安全，助力团队高效创作。

本文详细介绍 TinyMCE AI 插件的配置指南。该插件专为付费订阅用户设计，支持经典编辑模式，将 AI 辅助创作与富文本编辑深度集成。文章涵盖从 Tiny Cloud 到自托管的部署方式、JWT 令牌设置、侧边栏及工具栏按钮配置、快速操作与审查功能定制，以及多编辑器模式下的共享上下文管理。

Review 功能提供 AI 驱动的文档质量保障，自动分析语法、风格及清晰度。支持通过插件 UI 或 REST API 进行全文档审查与选区快捷操作。界面直观，建议可单独接受、拒绝或撤销，确保内容以最少手动操作达到专业标准，适用于多场景集成需求。

本文介绍 TinyMCE 编辑器的快速操作功能，提供一键式 AI 支持以简化内容转换。涵盖预览转换、语法修正、翻译及自定义操作类型，支持无状态 API 调用与实时流式反馈。同时详解 Review 模式下的文档质量保证建议，帮助用户高效完成编辑任务并提升内容质量。

本文介绍 TinyMCE 8.10 及以上版本的多编辑器模式。该功能允许在同一页面将多个编辑器分组，共享 Chat、Review 和 Quick Actions 侧边栏。AI 插件能智能识别并处理各编辑器内容，支持拆分文章编辑、批量翻译及审查建议，提供统一的管理与预览体验。

本文介绍 Mediabunny 库中媒体数据的两种形式：包与采样。详细解析了视频包、音频包的创建与检查，以及视频样本、音频样本的构造、数据访问、转换和关闭方法。涵盖 WebCodecs API 对应关系、负时间戳处理及自定义资源支持等高级特性，帮助开发者高效处理多媒体数据。

本文介绍媒体接收器（Media sinks）的通用用法与核心特性。涵盖异步迭代器、解码与呈现顺序、实时轨道处理及画布池机制。详细解析视频与音频接收器的创建、样本检索、稀疏迭代、画布调整大小旋转裁剪等高级功能，以及仅元数据提取优化，助力高效媒体数据处理。

Mediabunny 是一款高效的媒体文件读取库，支持从内存、磁盘或网络等多种输入源以惰性方式读取数据。它提供强大的元数据提取功能，包括时长、分辨率、编解码器及色彩空间信息。库内支持视频与音频轨道的时序分析、帧率计算及数据包统计，并具备灵活的轨道配对能力。通过异步 API 和 Promise 机制，Mediabunny 确保高性能与低内存占用，适用于复杂的流媒体处理场景。