基于PHP+FFmpeg+本地大模型的全自动视频字幕翻译方案
基于PHP+FFmpeg+OpenCC+Ollama本地大模型搭建全自动视频字幕翻译系统,Windows离线批量处理MKV视频,自动提取字幕、繁简转换、上下文AI翻译、字幕自动换行,硬压字幕输出MP4,全程不上传素材,保护视频隐私,适合自媒体、教学视频本地化汉化。
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基于PHP+FFmpeg+OpenCC+Ollama本地大模型搭建全自动视频字幕翻译系统,Windows离线批量处理MKV视频,自动提取字幕、繁简转换、上下文AI翻译、字幕自动换行,硬压字幕输出MP4,全程不上传素材,保护视频隐私,适合自媒体、教学视频本地化汉化。
本文介绍如何在终端或应用中运行 Ollama 云端模型,无需下载即可使用。涵盖 API Key 创建与设置、客户端支持、App 下载及登录流程。同时说明用量查看、模型退役提醒及数据隐私处理策略,帮助用户安全高效地管理云端 AI 服务。
本文介绍如何在桌面应用和编码代理中使用 Ollama。支持 macOS、Windows 及 Linux 系统,提供本地与云端两种运行模式。教程涵盖 API 密钥创建、模型下载、终端启动命令以及 Claude Code、Codex CLI 等集成工具的配置方法,助您快速构建 AI 应用程序。
本文介绍视觉模型如何同时处理图像与文本,实现内容描述、分类及问答功能。文章涵盖使用 Ollama API 快速开始的数组方法,SDK 支持文件路径、URL 或原始字节数据输入,而 REST API 则需 base64 编码图像。同时提供 curl、Python 和 JavaScript 的调用示例,帮助用户灵活集成多模态视觉能力。
本文详细介绍 Windows 版 Ollama 的安装、配置与使用指南。涵盖系统要求、NVIDIA 及 AMD 显卡驱动支持、环境变量设置、模型存储路径修改、API 访问示例以及故障排除方法,帮助用户在 Windows 10/11 上高效部署和运行本地大语言模型。