用量管理

本教程详细指导如何在 Debian 9 系统上通过官方 APT 存储库安装 Yarn。内容涵盖导入 GPG 密钥、启用仓库、安装 Node.js 及验证版本等步骤。此外，文章还介绍了创建项目、添加与升级依赖项、移除包以及安装所有依赖的常用命令，帮助用户高效管理 JavaScript 项目。

本文详细介绍如何在 Fedora 40 系统上使用 PM2 部署 React 应用。教程涵盖使用 npm 全局安装 PM2、创建新项目、构建静态文件、配置启动脚本以及管理服务状态等完整步骤，助您快速上线 React 项目。

本文详解 TinyMCE 编辑器加载机制，涵盖 init 事件触发、实例计数规则及跟踪方法。针对 Tiny Cloud 用户说明加载限制，自托管开源版则无此限制。介绍如何通过选项绑定监听器记录加载次数，并分析多编辑器场景下的计费策略与解决方案。

本文介绍 TinyMCE AI Assistant 插件，它是集成 AI 功能的编辑器迭代版本。支持通过 Chat、Quick Actions 和 Review mode 提供深度文档感知功能。用户可在对话框内查询 AI API，选择插入响应或优化生成内容。文章涵盖代理服务器设置、API 密钥安全最佳实践、自定义快捷方式配置及事件监听等详细指南，适用于 Tiny Cloud 和自托管环境。

本指南详解AI服务在生产环境的部署流程，涵盖Kubernetes、ECS及Docker主机配置。内容包含数据库与Redis设置、LLM提供商集成、JWT认证及反向代理TLS终止要求。重点阐述SSE流式传输优化、无状态架构扩展策略、多云基础设施建议（AWS/Azure/GCP）、安全加固实践、可观测性监控方案以及零停机升级流程，助您构建高可用AI系统。

Mediabunny 是一款强大的媒体文件创建库，提供精细的控制级别。它支持添加任意数量的视频、音频和字幕轨道，并精确控制时间戳。该库兼容 WebCodecs API，允许自定义编码堆栈，支持多种输出格式及内存或流式传输目标，适用于构建大型媒体文件及处理多轨道同步与数据包缓冲等复杂场景。

本文深入介绍如何在 Mediabunny 中读取 HLS (.m3u8) 播放列表，涵盖 VOD 与直播内容。文章解析了 HLS 的心智模型、轨道扁平化、懒加载机制、Unix 时间戳处理、直播边缘检测及 DRM 加密支持等关键技术点，并提供实用的代码示例与配置建议。

本文详细介绍在 Mediabunny 中编写 HLS 播放列表的完整指南。涵盖 VOD 与直播模式下的文件结构、主播放列表及媒体分段的创建机制。讲解轨道注册、元数据设置、音轨组配对规则、多分辨率编码策略以及分段格式配置等核心内容，助您高效构建合规的 HLS 流媒体服务。

Mediabunny 结合 NodeAV 为 Node、Bun 或 Deno 等服务器环境提供完整的媒体处理功能。支持 AVC、HEVC、VP9、AV1 等多种视频编解码及 AAC、Opus 等音频格式。具备自动硬件加速、零拷贝路径及多线程处理能力，避免调用 FFmpeg CLI 的低效问题，是理想的服务器端媒体 API 解决方案。

Tiny Cloud 现已将按需计费（UBB）相关内容迁移至新位置。本文介绍如何访问 TinyMCE 按需计费工作原理页面，获取全面的计费详情、阈值通知设置以及不支持版本的计费方式说明，帮助您更好地管理云资源成本。