WAV文件

基于PHP+FFmpeg+OpenCC+Ollama本地大模型搭建全自动视频字幕翻译系统，Windows离线批量处理MKV视频，自动提取字幕、繁简转换、上下文AI翻译、字幕自动换行，硬压字幕输出MP4，全程不上传素材，保护视频隐私，适合自媒体、教学视频本地化汉化。

本文介绍如何使用 Ollama 和 Llama 3.2 模型构建本地 AI 应用，实现电子设备列表自动分类。通过 Python 脚本读取原始数据、设计提示词并与本地大模型交互，将未分类物品按类别排序输出至终端及文件。项目完全离线运行，无需云端或 API 密钥，具备高隐私性，适合自动化日常任务并灵活调整模型与提示词。

本文详细介绍 macOS 上 Ollama 的安装步骤与系统要求，涵盖 Sonoma 版本兼容性、CPU/GPU 支持及文件空间规划。提供更改模型存储位置、处理权限请求等实用技巧，并包含故障排除指南与完整卸载方法，助您高效部署大语言模型环境。

本文详细介绍 Windows 版 Ollama 的安装、配置与使用指南。涵盖系统要求、NVIDIA 及 AMD 显卡驱动支持、环境变量设置、模型存储路径修改、API 访问示例以及故障排除方法，帮助用户在 Windows 10/11 上高效部署和运行本地大语言模型。

本文详细介绍在 Linux 系统上安装 Ollama 的完整步骤。涵盖手动安装、旧版本升级处理、AMD GPU 与 ROCm 驱动配置、ARM64 架构支持及可选的 CUDA 驱动安装。同时提供创建启动服务、自定义环境变量、查看日志以及卸载程序的详细指南，助您高效部署本地大模型环境。

本文介绍 Ollama 语音模型 Phonon 的使用方法。支持流式传输音频，实现边生成边播放。可配置不同声音，通过终端或 API 调用生成 WAV 格式音频。适用于 macOS、Linux 和 Windows 系统，支持将音频保存至文件或重定向输出，适合服务器环境及远程收听需求。

本文详细介绍 Ollama Modelfile 参考指南，涵盖创建和共享自定义模型的蓝图格式。内容包括必需指令 FROM、有效参数设置如上下文窗口与温度、提示模板变量、系统消息及法律许可证指定。同时讲解基于 Safetensors 和 GGUF 模型构建方法、分片处理、投机采样配置以及版本要求等注意事项，帮助用户高效定制大模型。

本文详细介绍 Ollama 常见故障的排查方法。涵盖如何在不同操作系统（Mac、Linux、Windows）及容器中查看日志，解决 NVIDIA 和 AMD GPU 识别失败问题，处理 Linux noexec 限制，以及修复 Docker cgroup 管理导致的 GPU 切换异常。同时提供强制指定 LLM 库、升级驱动等优化建议，帮助用户快速定位并解决运行难题。

本文详细介绍如何在 Ollama 中导入 Safetensors 和 GGUF 格式的大语言模型。教程涵盖使用 Modelfile 创建模型文件、对 GGUF 模型进行量化处理、构建模型以及通过 ollama.com 平台共享模型的完整流程，帮助用户轻松部署和使用自定义 AI 模型。

本文介绍 System One 决策模型，支持文本分类、是非问答及评分功能。涵盖 Nimble、Tev1、Clef 等模型，其中 Clef 可处理图像判断。文章详解本地运行无需 API key 的设置方法，包括状态输入、标签与等级选择逻辑。同时说明云端模型调用方式、请求限制如 token 窗口、图片规格及用量计费标准，帮助用户高效部署与使用决策系统。