AI模型部署

本文详细介绍如何在Ubuntu 26.04 LTS系统上，利用Ollama和Open WebUI完全离线运行ChatGPT风格的AI助手。无需API密钥或互联网连接，即可在本地CPU上部署Llama 3.2等小型模型。教程涵盖安装步骤、模型选择及浏览器界面配置，确保数据隐私且无持续成本，适合日常代码解释与文本处理任务。

本文详细介绍如何在 Fedora 40 系统上使用 PM2 部署 React 应用。教程涵盖使用 npm 全局安装 PM2、创建新项目、构建静态文件、配置启动脚本以及管理服务状态等完整步骤，助您快速上线 React 项目。

本文介绍2025年AI开发最佳Linux工具。Linux凭借开源、高性能成为人工智能主要平台。文章涵盖TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，Scikit-learn、XGBoost等数据科学库，Jupyter、VS Code等开发环境，以及Docker、Kubernetes容器化部署方案。此外还涉及Spark大数据处理、OpenCV计算机视觉和Hugging Face NLP工具，助您高效构建与部署AI模型。

基于PHP+FFmpeg+OpenCC+Ollama本地大模型搭建全自动视频字幕翻译系统，Windows离线批量处理MKV视频，自动提取字幕、繁简转换、上下文AI翻译、字幕自动换行，硬压字幕输出MP4，全程不上传素材，保护视频隐私，适合自媒体、教学视频本地化汉化。

文章介绍likeshop源码部署方法，需将server文件夹部署到服务器，php版本需为8.0，提供nginx配置示例，并指导修改前端代码及运行命令。

Laravel 中 Eloquent ORM 的高级用法指南，涵盖预加载（Eager Loading）、延迟加载（Lazy Loading）、自动预加载、防止延迟加载、关联模型的插入与更新（包括多对多关系同步）、以及触碰父级时间戳等核心功能。

Laravel Eloquent ORM 的核心功能指南，涵盖软删除、永久删除、模型清理、作用域（全局/局部/动态）、事件监听、观察者模式以及批量操作等高级特性。

本文详细介绍 TinyMCE AI 支持的多种 AI 模型及其配置选项。内容包括 Agent 模型的自动选择机制、OpenAI、Anthropic 和 Google 等主流厂商的模型列表与能力对比。同时讲解了通过 JWT 设置模型权限、API 请求体指定模型、插件配置默认模型及自定义快速操作的方法。此外，还涵盖了模型兼容版本管理、上下文长度与附件大小限制、Web 搜索与推理功能支持、内容审核机制以及模型弃用策略等关键信息，帮助用户高效集成与管理 AI 能力。

为模型配置添加设置和向量 schema。

本文详细介绍 TinyMCE 8 的许可证密钥系统，涵盖 GPLv2+ 开源许可与商业许可的区别。内容包含自托管环境下的密钥配置、API 密钥与许可证密钥的差异、部署类型选择（云/混合/自托管）、ONLINE+ 试用版设置以及常见错误代码解析与解决方案，帮助用户合规使用编辑器。