视频处理API

基于PHP+FFmpeg+OpenCC+Ollama本地大模型搭建全自动视频字幕翻译系统，Windows离线批量处理MKV视频，自动提取字幕、繁简转换、上下文AI翻译、字幕自动换行，硬压字幕输出MP4，全程不上传素材，保护视频隐私，适合自媒体、教学视频本地化汉化。

文章介绍如何使用PHP脚本实现视频字幕翻译与压制，需安装ffmpeg、OpenCC及腾讯云翻译SDK，支持中文字幕直接使用、繁体转简体及英文字幕翻译。

本文介绍2025年AI开发最佳Linux工具。Linux凭借开源、高性能成为人工智能主要平台。文章涵盖TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，Scikit-learn、XGBoost等数据科学库，Jupyter、VS Code等开发环境，以及Docker、Kubernetes容器化部署方案。此外还涉及Spark大数据处理、OpenCV计算机视觉和Hugging Face NLP工具，助您高效构建与部署AI模型。

本文介绍如何在 Linux 系统上使用 ONLYOFFICE Docs 处理 PDF 文件。它不仅能作为高效的 PDF 查看器，还具备强大的编辑、注释、页面管理及格式转换功能。此外，该软件支持创建可填写的交互式表单，并能与 Nextcloud 等云存储平台无缝集成，是 Linux 环境下替代 Microsoft Office 的理想选择。

文章介绍如何使用ffmpeg提取c.mkv视频的字幕信息，并导出指定语言的字幕文件，最后将字幕加入视频并转为mp4格式。

本文介绍 Mediabunny 内置的文件转换抽象层，提供复用、转码、移除轨道、裁剪视频、调整大小、旋转、帧率调整、音频重采样及上下混音等功能。支持可组合转换、进度监控、取消与暂停操作，以及针对视频和音频轨道的精细化配置，适用于高效处理媒体数据。

这是一个关于 WordPress 客户端媒体处理（Client-side Media Processing）中 GIF 转视频变体的技术文档片段。内容涵盖了从编解码器要求、存储策略、编辑器区块切换、URL 门控、回退机制、REST API 扩展、侧载文件管理到并发上传限制等详细的技术实现细节。

本文详细介绍媒体源API，涵盖视频与音频数据的添加、编码配置及背压机制。内容包含视频源、音频源、字幕源的具体用法，如何设置编解码器、调整帧率、处理Alpha通道以及管理数据包顺序等最佳实践，适用于构建复杂的媒体输出轨道。

Mediabunny 是一款高效的媒体文件读取库，支持从内存、磁盘或网络等多种输入源以惰性方式读取数据。它提供强大的元数据提取功能，包括时长、分辨率、编解码器及色彩空间信息。库内支持视频与音频轨道的时序分析、帧率计算及数据包统计，并具备灵活的轨道配对能力。通过异步 API 和 Promise 机制，Mediabunny 确保高性能与低内存占用，适用于复杂的流媒体处理场景。

本文介绍 Mediabunny 库中媒体数据的两种形式：包与采样。详细解析了视频包、音频包的创建与检查，以及视频样本、音频样本的构造、数据访问、转换和关闭方法。涵盖 WebCodecs API 对应关系、负时间戳处理及自定义资源支持等高级特性，帮助开发者高效处理多媒体数据。