ChatGPT桌面版

关于ChatGPT桌面版的技术文章和开发文档。

如何安装Ubuntu 26.04

如何安装Ubuntu 26.04

本文详细介绍如何全新安装 Ubuntu 26.04 LTS 长期支持版本。内容包括从官网下载并校验 ISO 镜像、使用 Rufus 或 Etcher 制作可启动 U 盘、通过启动菜单进入安装界面,以及交互式安装过程中的关键步骤:语言设置、磁盘分区(自动/手动)、加密选项与账户创建。此外,文章还涵盖了安装后的系统更新、驱动配置及常见故障排除方法,帮助用户顺利部署全新的 Ubuntu 桌面环境。

2026-10-22 19 运维部署
2026 年必试的 7 款搭载 KDE Plasma 桌面的 Linux 发行版

2026 年必试的 7 款搭载 KDE Plasma 桌面的 Linux 发行版

本文精选了 2026 年必试的七款搭载 KDE Plasma 桌面的优秀 Linux 发行版。从 Kubuntu 的稳定生态到 Fedora 的前沿技术,再到 Garuda 的游戏性能优化,每款系统都展现了 Plasma 独特的风格与优势。无论您是新手还是高级用户,都能找到适合您的选择,体验美观、高性能且高度可定制的 Linux 桌面环境。

2026-10-17 32 运维部署
如何在Ubuntu服务器和桌面版上设置或更改时区

如何在Ubuntu服务器和桌面版上设置或更改时区

本文详细介绍如何在 Ubuntu 服务器和桌面版上设置或更改系统时区。文章涵盖使用 timedatectl 命令查看当前时区、列出可用时区并切换至指定区域(如 America/New_York)的具体步骤。同时指导用户通过图形界面手动调整,并解决日志时区不一致等常见问题,适用于 Ubuntu 24.04 及后续版本。

2026-10-21 12 运维部署

如何升级到Ubuntu 20.04

本文详细介绍如何从 Ubuntu 18.04 或 19.10 升级到 Ubuntu 20.04 LTS(Focal Fossa)。教程涵盖升级前提条件、数据备份策略、更新现有软件包及处理保留状态依赖项。通过命令行工具 update-manager-core 执行主版本升级,指导用户应对第三方源禁用、配置文件选择及服务自动重启等关键步骤,确保系统平滑过渡至最新稳定版。

2026-10-21 14 运维部署
如何在 Ubuntu 20.04 上安装 Odoo 14

如何在 Ubuntu 20.04 上安装 Odoo 14

本文详细介绍在 Ubuntu 20.04 系统上从源码安装和部署 Odoo 14 的完整指南。内容涵盖依赖工具安装、虚拟环境配置、PostgreSQL 数据库设置、Nginx 反向代理及 SSL 证书配置,并包含多进程优化与资源计算技巧,助您快速搭建安全高效的 Odoo 业务应用平台。

2026-10-08 15 运维部署

【TinyMCE 中文手册】数据库、Redis 和存储

本文详细介绍 AI 服务的数据层配置,涵盖 SQL 数据库(MySQL、PostgreSQL)、Redis 缓存及文件存储组件。内容包括版本要求、Schema 设置、权限授予、TLS 证书配置、Docker Compose 部署示例及生产环境建议。确保在启动 AI 服务前完成数据层初始化,以支持会话协调、持久化数据存储及无状态运行。

2026-11-04 1 前端开发

【Ollama 中文手册】硬件支持

本文详细介绍 Ollama 对各类硬件的 GPU 加速支持情况。涵盖 Nvidia CUDA、AMD ROCm、Apple Metal 及 Vulkan 等后端配置,提供不同显卡型号(如 RTX 40/50 系列、Radeon RX)的驱动版本要求与兼容性列表。同时讲解多卡选择、CPU 回退设置及 Linux 容器权限等高级用法,助您优化本地大模型运行性能。

2026-11-04 1 人工智能

【Laravel 文档】迁移

这是一个扩展的 PostgreSQL 连接,支持 MariaDB 11.7+ 的 vector 列。文档涵盖了列修饰符(如自增、默认值、注释)、索引创建(包括向量索引、全文索引、空间索引)、在线创建索引、外键约束管理以及迁移事件等数据库操作细节。

2026-10-22 8 后端开发

【Laravel 文档】AI SDK

这是一份关于 Laravel AI SDK 的功能指南,涵盖了图像分类、是/否决策、文件存储与管理、向量存储(RAG)、令牌计数、故障转移机制以及全面的模拟与测试工具。文档详细说明了如何使用各类方法处理多模态数据(图像、音频、转录、嵌入),如何配置提供商选项,以及如何利用事件系统进行监控。

2026-10-22 9 后端开发

【Llama 中文手册】使用 Llama App 与智能体

本文介绍如何使用 Llama App 与各类智能体配对,包括 Pi、Codex/ChatGPT 等。提供本地模型服务配置指南,建议选用支持 32k tokens 以上上下文的优质模型。涵盖安装步骤、服务器 URL 设置及重启应用等操作,助力开发者高效构建智能体编程环境。

2026-11-05 3 人工智能