adb卸载

基于PHP+FFmpeg+OpenCC+Ollama本地大模型搭建全自动视频字幕翻译系统，Windows离线批量处理MKV视频，自动提取字幕、繁简转换、上下文AI翻译、字幕自动换行，硬压字幕输出MP4，全程不上传素材，保护视频隐私，适合自媒体、教学视频本地化汉化。

本文详细介绍 Ollama 常见问题解决方案，涵盖 macOS、Windows 及 Linux 系统的模型升级方法、GPU 兼容性检查与配置。内容包括如何通过环境变量调整上下文窗口大小、在 Docker 中启用 GPU 加速、禁用云端功能以保护隐私、设置代理服务器访问模型、优化 Flash Attention 与 K/V 缓存量化以减少内存占用，以及管理并发请求和模型加载策略。

本文详细介绍 Windows 版 Ollama 的安装、配置与使用指南。涵盖系统要求、NVIDIA 及 AMD 显卡驱动支持、环境变量设置、模型存储路径修改、API 访问示例以及故障排除方法，帮助用户在 Windows 10/11 上高效部署和运行本地大语言模型。

运行服务器是一款轻量级 LLM 推理 HTTP 服务器，提供 OpenAI 兼容 API 及内置 Web UI。它支持多用户并行解码、连续批处理、Prompt caching 加速以及嵌入、重排序和多模态模型服务。此外，还具备推测解码功能和灵活的模型路由模式，适合快速部署与高效推理需求。

本文详细介绍在 Linux 系统上安装 Ollama 的完整步骤。涵盖手动安装、旧版本升级处理、AMD GPU 与 ROCm 驱动配置、ARM64 架构支持及可选的 CUDA 驱动安装。同时提供创建启动服务、自定义环境变量、查看日志以及卸载程序的详细指南，助您高效部署本地大模型环境。

本文详细介绍 macOS 上 Ollama 的安装步骤与系统要求，涵盖 Sonoma 版本兼容性、CPU/GPU 支持及文件空间规划。提供更改模型存储位置、处理权限请求等实用技巧，并包含故障排除指南与完整卸载方法，助您高效部署大语言模型环境。

本文介绍 API 服务器功能，支持多种格式暴露 REST API。提供 OpenAI 和 Anthropic 兼容端点，涵盖 Chat Completions、Embeddings 及原生补全等。支持结构化输出、工具调用、多模态输入处理，并包含推理模型与性能监控指标，适用于各类 AI 应用场景。

本文深入解析大语言模型推理的两个核心阶段：预填充与解码。预填充阶段处理提示词，受计算能力限制；解码阶段生成答案，受内存带宽限制。文章详细探讨了影响各阶段性能的关键因素，如上下文长度、模型大小及硬件瓶颈。同时介绍了 KV Cache 机制如何加速注意力运算，并分析了 TTFT、TPOT 等用户体验指标及其优化策略，旨在帮助开发者提升推理效率与吞吐量。

本文介绍如何在桌面应用和编码代理中使用 Ollama。支持 macOS、Windows 及 Linux 系统，提供本地与云端两种运行模式。教程涵盖 API 密钥创建、模型下载、终端启动命令以及 Claude Code、Codex CLI 等集成工具的配置方法，助您快速构建 AI 应用程序。

探索在桌面应用和编码代理中使用开放模型，或将它们构建到您的应用程序中。支持通过 Ollama、OpenAI 或 Anthropic API 调用云端模型，也可在本地计算机运行模型，无需 GPU。提供丰富的模型库用于编码、视觉及推理任务，并集成文档与 API 参考，助您快速开发。