分类

本文介绍如何使用 Ollama 和 Llama 3.2 模型构建本地 AI 应用，实现电子设备列表自动分类。通过 Python 脚本读取原始数据、设计提示词并与本地大模型交互，将未分类物品按类别排序输出至终端及文件。项目完全离线运行，无需云端或 API 密钥，具备高隐私性，适合自动化日常任务并灵活调整模型与提示词。

文章配图设置包括关闭、背景颜色、背景图片、Pixabay API选项，需设置API key。缩略图需设置宽度、高度、文件格式，支持自定义文件名。添加文字需设置字体、颜色、大小及行数限制。调试时禁用保存缩略图至文章，确保生成正确后启用。

文章介绍如何通过插件设置双标题，包括标题显示模板、生成模板及启用双标题选项，确保标题正确显示并优化加载时间。

文章介绍了如何通过插件设置双标题，包括标题模板、生成方式、显示位置及优化设置，确保双标题在前台和后台正确显示。

文章介绍WordPress自定义文章类型如何使用系统分类和标签，通过taxonomies参数传递，展示可用参数值及对应功能。

这是一个关于 WordPress 核心过滤器（Filters）的文本数据，涵盖了用户认证、重定向、重写规则、WP_Query 查询、媒体处理、国际化、小工具及管理栏等各个模块的高级钩子功能。

本文详细介绍 Gutenberg 代码仓库的问题与拉取请求分类处理流程。内容涵盖如何加入分类团队、筛选待处理议题的策略、通用分类步骤及设计专项流程。旨在帮助贡献者有效维护仓库健康，确保问题具有相关性且可操作，推动社区协作与项目发展。

本文详细介绍如何在 WordPress 中创建自定义分类法，以解决类别和标签无法独立命名系统的痛点。通过“课程”分类法的实战案例，演示了从编写插件代码、配置参数到注册分类法的完整步骤。文章还解析了相关函数用法及生成的存档页面结构，帮助开发者构建符合业务需求的自定义内容组织系统和管理界面。

本文深入解析 WordPress 中的分类、标签及自定义分类法概念。以食谱网站为例，详解如何构建类别与标签体系，并介绍创建自定义分类法（如烹饪时间、辣度）的方法。文章涵盖默认分类法类型、术语定义、数据库表结构及模板使用策略，帮助开发者更好地组织内容数据。

在 WordPress 中，与评论（Comment）相关的核心钩子（Hooks）及其触发时机和参数说明。这些钩子允许开发者在评论的生命周期（如创建、状态变更、垃圾邮件处理等）中插入自定义代码。