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本文详细介绍如何在 Fedora 40 系统上使用 PM2 部署 React 应用。教程涵盖使用 npm 全局安装 PM2、创建新项目、构建静态文件、配置启动脚本以及管理服务状态等完整步骤，助您快速上线 React 项目。

Mediabunny 是一款高效的媒体文件读取库，支持从内存、磁盘或网络等多种输入源以惰性方式读取数据。它提供强大的元数据提取功能，包括时长、分辨率、编解码器及色彩空间信息。库内支持视频与音频轨道的时序分析、帧率计算及数据包统计，并具备灵活的轨道配对能力。通过异步 API 和 Promise 机制，Mediabunny 确保高性能与低内存占用，适用于复杂的流媒体处理场景。

本文介绍 Mediabunny 库中媒体数据的两种形式：包与采样。详细解析了视频包、音频包的创建与检查，以及视频样本、音频样本的构造、数据访问、转换和关闭方法。涵盖 WebCodecs API 对应关系、负时间戳处理及自定义资源支持等高级特性，帮助开发者高效处理多媒体数据。

Mediabunny 结合 NodeAV 为 Node、Bun 或 Deno 等服务器环境提供完整的媒体处理功能。支持 AVC、HEVC、VP9、AV1 等多种视频编解码及 AAC、Opus 等音频格式。具备自动硬件加速、零拷贝路径及多线程处理能力，避免调用 FFmpeg CLI 的低效问题，是理想的服务器端媒体 API 解决方案。

本文详细介绍 ffmpeg.wasm 中的虚拟文件系统 (VFS) 组件。作为关键中间层，它允许在浏览器沙盒环境中模拟本地文件系统操作。文章涵盖 VFS 的架构设计、数据流管道机制、多种后端支持（如内存、IndexedDB）以及高效处理大文件的 WORKERFS 工作流，帮助开发者理解如何在 Web 端进行复杂的媒体文件处理。

本文介绍 FFmpeg 类，它是与 ffmpeg.wasm 库交互的主要接口。该类提供基于 Promise 的简洁 API，在浏览器环境中利用 Web Worker 和 WebAssembly 技术处理复杂的多媒体任务。通过消息传递架构，它避免了阻塞主线程，支持文件分析、命令执行及虚拟文件系统操作，是构建高性能网页视频处理应用的核心组件。

本文档详细定义了代码库中的技术术语、架构组件及领域行话。作为工程师理解 JavaScript API 与 WebAssembly 核心实现细节的参考，内容涵盖 FFmpeg Class、Emscripten 工厂对象、虚拟文件系统 (VFS)、构建环境配置及组件关系图等关键概念，帮助开发者掌握数据流与通信协议。

本文介绍 Mediabunny 内置的文件转换抽象层，提供复用、转码、移除轨道、裁剪视频、调整大小、旋转、帧率调整、音频重采样及上下混音等功能。支持可组合转换、进度监控、取消与暂停操作，以及针对视频和音频轨道的精细化配置，适用于高效处理媒体数据。

本文深入介绍如何在 Mediabunny 中读取 HLS (.m3u8) 播放列表，涵盖 VOD 与直播内容。文章解析了 HLS 的心智模型、轨道扁平化、懒加载机制、Unix 时间戳处理、直播边缘检测及 DRM 加密支持等关键技术点，并提供实用的代码示例与配置建议。