后端接口

神马站长平台获取Authkey时出现Mixed Content错误，因HTTPS页面请求HTTP接口被浏览器阻止。解决方法是在页面head添加Content-Security-Policy代码，通过开发者工具修改实现。

本文详细介绍应用程序后端与AI服务间基于JWT的身份验证机制。重点讲解使用HS256算法和API Secret进行安全签名的配置流程，涵盖TinyMCE编辑器集成、多租户环境隔离、权限声明设置及故障排除指南，确保本地部署的安全性与数据隐私。

本文详细介绍如何将基于浏览器的 TinyMCE 编辑器与运行中的 AI 服务进行连接。内容涵盖数据层、LLM 提供商及 JWT token 端点的配置前提，包括 Token 流程、必需的编辑器选项以及针对 React、Vue.js、Angular 和 Svelte 等框架的通用配置指南。同时提供了本地部署时的 CORS 设置、错误处理及常见故障排除方法，帮助用户完成最后的集成步骤。

本文介绍 TinyMCE AI 服务如何通过模型上下文协议 (MCP) 和可插拔 Web 端点扩展模型能力。AI 服务支持工具调用、页面抓取及实时网页搜索，显著提升对话响应质量。演示连接了包含收购交易数据的 Airtable 数据库，展示如何在编辑器中通过聊天侧边栏调用 MCP 服务器工具填充文档占位符或回答查询。所有功能仅需配置环境变量，无需额外基础设施，适用于本地部署场景。

TinyMCE AI on-premises service 是一款自托管的后端服务，专为 AI 写作辅助设计。它完全在主机基础设施内运行，确保文档、对话历史及用户数据保留在本地网络，不泄露给第三方。该服务支持多种 LLM 提供商，提供 REST API、管理面板及流式传输功能，可与 TinyMCE 富文本编辑器无缝集成，实现多轮对话、文档审查及快捷写作操作，适用于企业级安全部署场景。

本指南详解AI服务在生产环境的部署流程，涵盖Kubernetes、ECS及Docker主机配置。内容包含数据库与Redis设置、LLM提供商集成、JWT认证及反向代理TLS终止要求。重点阐述SSE流式传输优化、无状态架构扩展策略、多云基础设施建议（AWS/Azure/GCP）、安全加固实践、可观测性监控方案以及零停机升级流程，助您构建高可用AI系统。

本文档详细记录了 ffmpeg.wasm 可用的各种配置选项。您可通过初始化对象自定义核心组件加载、执行命令及文件处理方式。内容涵盖核心模块 URL 设置、命令超时与 AbortSignal 取消机制、文件系统后端选择（内存/IndexedDB/Node.js）、WORKERFS 挂载参数、ReadFile 编码格式以及日志和进度事件接口配置，并附带架构映射图与实现流程说明，助您灵活定制 WebAssembly 环境下的视频处理任务。

Export to PDF 服务是 TinyMCE 的服务器端组件，可将 HTML 内容转换为 PDF。支持本地 Docker 部署及云环境扩展，提供 REST API 接口。需独立许可证密钥与访问令牌。适用于高并发场景，支持 Windows 及类 Unix 字体挂载，具备完善的日志监控与安全授权机制。

本指南助您快速开始使用 TinyMCE AI 服务。提供注册免费试用、生成 JWT 令牌及配置自定义端点的详细步骤。支持本地部署与 SaaS 模式，涵盖聊天、审阅及快速操作等 API 集成方法，帮助开发者安全高效地构建 AI 功能。

本文档详细阐述了 ffmpeg.wasm 的分层架构，介绍如何通过 WebAssembly 将 FFmpeg 功能带入浏览器。系统利用 Web Worker 隔离计算密集型任务，确保主线程响应性。内容涵盖 JavaScript API、Web Worker 实现、FFmpeg Core 模块及基于 Emscripten 的虚拟文件系统，并解析了从初始化到清理的典型媒体处理流程与多线程支持机制。